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Fabricación discreta (ERP)
En su definición simplificada, el software de planificación de los recursos de la empresa es un conjunto de aplicaciones que automatiza los departamentos de finanzas y recursos humanos y que ayuda ...
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Planeación racional para la compra de software
Existe mucha publicidad al respecto de la compra de software, y por supuesto cada quien quiere posicionar sus ideas o productos de la mejor manera. Es la idea de la competencia. Sin embargo, cuando de comprar a nivel empresarial se trata, la decisión debe ser óptima en términos económicos. Para lograr un beneficio de largo plazo, una decisión económica debe tomar en cuenta tanto los aspectos cuantitativos como cualitativos, los objetivos empresariales y los presupuestos financieros racionales.

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Tres alternativas en selección de software
Para abordar la selección de software empresarial hay, básicamente, dos enfoques conocidos: el de las funciones y las características o el de los procesos empresariales. Sin embargo, hay una tercera opción, que toma lo mejor de las dos primeras para dar garantías al comprador y eficiencia al proveedor.

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Revisión del mercado del software antivirus
Los virus informáticos se están esparciendo por Internet con una velocidad nunca antes vista. Actualmente, el mercado antivirus es una industria de 3,000 millones de dólares anuales. Este reporte mide la salud financiera y la calidad de los productos que ofrecen las cuatro empresas más importantes de la industria: Symantec, McAfee, Computer Associates y Trend Micro.

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Oracle Database 11g Release 2
Los administradores de bases de datos se enfrentan a problemas como: mejorar el rendimiento de las bases de datos para garantizar el servicio, minimizar el riesgo que presentan los cambios y automatizar las tareas repetitivas para poder enfocarse en la seguridad y disponibilidad. Este documento le presenta algunas ideas al respecto.

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Mejores prácticas en la selección de software, fase 3 » Foro Empresarial
Hablemos de software de gestión empresarial

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Administrar la disponibilidad y el desempeño de sus bases de datos con Oracle Enterprise Grids
Con bases de datos que triplican cada dos años, los departamentos de IT se enfrentan a los desafíos nuevos y a los ya conocidos: ¿Cómo mantener los niveles de servicio? ¿Cómo almacenar, administrar y proteger todo tipo de información, e integrarla en las operaciones comerciales? ¿Cómo escalar los sistemas transaccionales y de depósito asegurando el cumplimiento, la confiabilidad y la capacidad de administración?

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Análisis en-memoria: un estudio multi-dimensional
El problema del análisis multidimensional de alto rendimiento ha sido la lentitud del disco duro, dado el tiempo que toma la transferencia de los datos del disco duro hacia la memoria de acceso aleatorio (RAM). La arquitectura in-memory provee soluciones innovadoras para el procesamiento analítico en línea (OLAP). Lea por qué y cómo la tecnología en-memoria transforma las aplicaciones analíticas para BI (Business Inteligence).

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Banred S.A. mejora el proceso de entrega de datos a instituciones afiliadas con plataforma de TI co
Banred S.A. es una empresa ecuatoriana especializada en transacciones financieras, compensación de cobros y pagos, e intercambio de información. Entre sus retos tecnológicos estaban implementar una plataforma de TI para mejorar el proceso de extracción, recopilación e intercambio de información entre instituciones afiliadas y crear una base de datos robusta. Entérese en este documento sobre su solución.

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Mejores prácticas en la selección de software: algunas cuestiones prácticas » Foro Empresarial
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Secretaría de Hacienda Distrital alcanza un 99 por ciento de disponibilidad en los datos y mejora L
La Secretaría de Hacienda Distrital de Bogotá es la responsable de diseñar la política financiera del Distrito Capital de Colombia, su misión es la de recaudar impuestos y gestionar recursos de crédito y de transferencias de la Nación. Entérese aquí como Oracle le ayuda a superar sus desafíos de integrar los datos de las áreas administrativas y financieras, y maximizar los servicios y la confiabilidad de los datos.

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